五、硬件数据收集说明
为了精准适配本地 AI 模型,我们需要统计社区版用户的硬件信息(CPU、内存、磁盘容量等),明确主流用户群体的设备配置水平,以便精准优化 AI 模型参数,确保本地 AI 部署的流畅性与高效性。
(一)收集范围与目的
1.收集内容 :CPU、GPU 型号,内存大小,操作系统类型与版本,存储设备类型与容量。
2.收集目的 :优化 AI 模型在不同硬件配置下的性能表现,确保在低配置设备上也能实现基本的 AI 功能,在高性能设备上充分发挥 AI 潜力,提升用户体验。
(二)数据收集与保护机制
1.匿名化处理 :所有收集的硬件数据将进行严格匿名化处理,去除任何可直接或间接识别用户身份的信息,确保用户隐私安全。
2.数据存储与加密 :收集的数据采用加密存储,限制内部访问权限,仅授权的技术研发人员在必要时可访问,且访问行为将被严格记录与审计。
3.用户同意与透明度 :在首次收集数据前,明确向用户展示数据收集的目的、范围、使用方式及保护措施,获取用户的明确同意。用户可随时在设置中查看、修改或撤回数据收集授权。