有没有搞机器学习的，请教一下算出来模型之后怎么使用

水冰月

用tensorflow，照搬了一个预测房价的例子，算出来一个回归方程。

y = 0.579x1 + 0.1751x2 + 0.234x3 + 1.265e-08

然后，教程就结束了，怎么验证这个方程是不是准确呢

回归分析的时候，数据都进行了标准化处理的，直接用原始数据计算，怎么都不对。

数据处理的方法：
def normalize_feature(df1):
    return df1.apply(lambda column: (column - column.mean()) / column.std())


现在我有一组数据，质量=2104.124    面积=2822.035     体积=2104.124     

怎么把这组数据代入到方程里面算出价格。

waz

def normalize_feature(df1):
    return df1.apply(lambda column: (column - column.mean()) / column.std())

mean 和std用原始数据算，算出来以后把你的新数据用这个公式标准化，然后再代回到你拟合出来的那个公式里算y

水冰月

这个测试数据的价格应该是   21.04

batsom

这要是能预测准确就牛B了！

水冰月

batsom 发表于 2019-12-19 16:23
这要是能预测准确就牛B了！

不是算房价的，我这是算其他东西价格的。

水冰月

waz 发表于 2019-12-19 17:02
mean 和std用原始数据算，算出来以后把你的新数据用这个公式标准化，然后再代回到你拟合出来的那个公式里 ...

多谢，我测试一下试试。