github 里有哪些开源的 FB 和 google 人工智能深度学习？

倾城翻翻

来吧，我们来沿着前人的足迹来研究采集站。

当年离开loc的那位大神曾经自曝过，说他网上淘金，

“用了多个github 里 FB 和 google 开源的 人工智能和深度学习？”

这些 github 的地址，都有哪些？大伙找找吧。




“

关于有些人对全自动采集站可读性的质疑，他试图清晰的解释下其中一种最见效的方式。“比如说一段时期，“风油精”这个关键词很火——全智能大数据分析的，你也可以建立这样的一个大数据分析链，也可以使用某些机构的成果,github上有，我就是直接提取结果的。之后利用这个关键词，迅速的创建与之相关的域名和网站（这一部是程序员都能实现，我用的是python,大赞python），整个流程就是以接近病毒式扫描和创建关键词，以web形式呈现，引来的流量是非常可怕的，所以我有很多小vps负责负载。这就是google的一方面，还有某些细节属于个人核心技术了，等你到了那一步其实自然就能懂了。”

       “再透露一点，关键问题点到为止哈。多想想自然就明白，机会是给有准备的人。比如“风油精”这个关键词，不管是围绕这个词的网站也好，论坛版块也好，单页文章也罢，所有信息数据均智能采集网络（有开源的程序判断文字的流畅性和可读性的，这点不用担心），接下来把采集来的数据如何排列起来才是亮点，就模拟那种回帖方式的啊，紧凑的那种，明白了吗？用户以为还真是人在回帖呢，比如这个风油精的使用感受之类的，PV会爆，我的小vps承受不了怎么办呢？github pages啊，无限的啊，小vps+github不用担心任何问题。关于检测那个语句的流畅和可读性，我的程序里里是去掉了的，太影响速度和效率了，以为要去其他平台逐句逐句的对比。索性去掉，反正收集的信息基本都是流畅完整的，到时候按照一定的方式（算法）打乱拼接就可以了，力争做到网络重复率极低便可。”

”

zsl198854

CheapLolicon 发表于 2017-3-8 01:35
说了这么多，结果都是扯蛋吗

不用看标题    不用看内容，只看用户名就知道是扯淡了

eqblog

然而连看一个队列和二叉树都要看半天的人 我就算找到这些也没用。。

janstk

马克

kingjci

tensorflow, caffe, vgg, skt-learn

zsl198854

我的python书 到底卖不卖了

CheapLolicon

说了这么多，结果都是扯蛋吗

musics

也是有可能的，想想那些自动 抄小说的。

倾城翻翻

这一次的Google开源深度学习系统TensorFlow在很多地方可以应用，如语音识别，自然语言理解，计算机视觉，广告等等。但是，基于以上论点，我们也不能过分夸大TensorFlow这种通用深度学习框架在一个工业界机器学习系统里的作用。在一个完整的工业界语音识别系统里， 除了深度学习算法外，还有很多工作是专业领域相关的算法，以及海量数据收集和工程系统架构的搭建。
不过总的来说，这次谷歌的开源很有意义，尤其是对于中国的很多创业公司来说，他们大都没有能力理解并开发一个与国际同步的深度学习系统，所以TensorFlow会大大降低深度学习在各个行业中的应用难度。

自然语言理解

倾城翻翻

Caffe is a deep learning framework made with expression, speed, and modularity in mind. It is developed by the Berkeley Vision and Learning Center (BVLC) and by community contributors. Yangqing Jia created the project during his PhD at UC Berkeley. Caffe is released under the BSD 2-Clause license.